二元logistic回归分类协变量 协变量
【资料图】
提到二元logistic回归分类协变量 协变量大家在熟悉不过了,那你是否知道二元logistic回归分类协变量 协变量吗?快和小编一起去了解一下吧!
1、协变量的本质含义就是对因变量有影响的变量,虽然它不是研究者研究的自变量,那既然对结果肯定有影响,那方程中就不能将其去掉,而是如何控制协变量之后看看自变量的影响。
2、可以有两种方法,第一种,把协变量当做自变量进入方程,之后看自变量的回归系数,标准化的回归系数表示其他变量不变的情况下,因变量变化一个单位,自变量变化多少个单位;其次,可以考虑采用分层回归方法,第一层回归中只放入协变量,获得协变量的回归方程,第二层回归则加入自变量,看看新增自变量之后,方程的解释率是否发生显著变化,这种变化就是自变量的“净增影响”。
3、扩展资料:受限因变量指因变量的观测值是连续的,但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际状态。
4、例如在某次流行病学调查中,将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量,从而研究影响人体健康状况的各种因素。
5、现要测量该指标的水平,但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值观测不到,在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些观测不到的值。
6、参考资料来源:百度百科-因变量参考资料来源:百度百科-协变量。
相信通过协变量这篇文章能帮到你,在和好朋友分享的时候,也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。
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